Şirketlerin gerçekte nasıl çalıştığını ve bu iş akışlarının nasıl otomatikleştirilebileceğini 20 yılı aşkın deneyimle bilen dijitalleşme ve otomasyon uzmanı. Yirmi yıl boyunca ticaret süreçlerinden (B2B ve B2C mağazalar, pazar yerleri, ürün verileri, arayüzler, depo ve sipariş süreçleri) sorumlu olarak bugün yapay zeka ile otomatikleştirilen süreçlerin arkasındaki gerçekliği tanıyorum: dört şirkette kendi geliştirdiğim PIM sistemleri, 2001'deki ilk ERP'den 2024'teki yapay zeka destekli nesle kadar. Odak hep aynıydı: tekrar eden iş akışlarını tanımak, manuel işi azaltmak, verileri merkezileştirmek.
Şu anda bu deneyimi tam zamanlı bir AI Engineering eğitimiyle genişletiyor ve klasik süreç otomasyonunu modern yapay zeka ile birleştiriyorum — kendi projelerimde her gün kullandığım yapay zeka ajanları ve asistan sistemleri.
20 yılı aşkın ticaret ve süreç sorumluluğunun yapay zeka çalışmasıyla buluştuğu roller — her biri bir projeyle kanıtlı. Konum Marl (NRW, Ruhr bölgesi); uzaktan çalışmaya alışkın.
Tekrar eden iş akışlarını tanımak ve yapay zeka ajanlarıyla otomatikleştirmek — tetikleyiciden model seçimine, sonucun doğruluğunun kontrolüne kadar. Claude, GPT ve Gemini modelleri üzerinde çoklu ajan mimarileri, sunumda değil günlük işletimde.
Kanıt: LISA 03/2025'ten beri her gün kendi işletimimde: rollü dört bilgisayar, hafızada 1.600 kanıtlı bilgi ve 21.000 aranabilir anı.
Yapay zekayı günlük işte gerçekten işe yaradığı yerde kullanmak: kullanım senaryosunu değerlendirmek, departmanlarla uyumlandırmak, mevcut sistemlerin yanına koymak yerine içine entegre etmek. Yirmi yıllık ticaret süreci deneyimi, bu tür geçişlerin nerede takıldığını gösterdi.
Kanıt: PIM 3'te (ITL, 2023–2025) ChatGPT API üzerinden yapay zeka destekli ürün metni oluşturma üretimde entegre edildi — satın alma, satış ve lojistik ile uyumlu.
Teknik bir ürünün hedef resmini, gereksinimlerini ve yol haritasını üstlenmek ve aşamalar hâlinde önceliklendirmek — hem geliştirmeye hem iş birimine yakın, kodun içinde elle çalışarak.
Kanıt: ITL'de PIM 3 ürün sorumluluğu: hedef resim, gereksinimler ve yol haritası geliştirildi ve aşamalı olarak önceliklendirildi; Askania'da 3 departman için PIM modülleri aşamalı olarak devreye alındı.
Stoklardan, satışlardan ve sistem kopukluklarından işletmenin gerçek sorusunu çıkarmak — ve bunu birinin karar dayandırabileceği değerlendirmelere çevirmek.
Kanıt: A.O.S. stok analizlerini, rota planlamasını ve uyarı sistemlerini 24 şube ve 30.000 ürün için sipariş önerilerine dönüştürür; transfer analitiği satılmayan şube stokunu görünür kıldı ve ciroya çevrilebilir hâle getirdi.
Süreçlerden kağıdı ve el işini çıkarmak: süreci kaydetmek, kopma noktalarını bulmak, dijital olarak yeniden kurmak — ve proje planını değil sonucu ölçmek.
Kanıt: PickByScan belge tabanlı toplamayı değiştirdi: sevkiyat işleme %35 hızlandı, hatalı gönderimler sevkiyattan önce tespit edildi. PIM'in JTL-Wawi arayüzü aktarım hatalarını ve manuel düzeltmeleri ortadan kaldırdı.
Üretken dil modelleri üzerine çözümler kurmak: prompt ve bağlam tasarımı, API entegrasyonu ve geriye dönük okunabilen bir gerekçe — kara kutu puanı yerine izlenebilirlik.
Kanıt: job4u iş ilanlarını tam metin olarak bir aday profiline karşı değerlendirir: 870 ilan analiz edildi, 141 sağlam eşleşmeye indirgendi — kara kutu puanı yerine izlenebilir gerekçe ile.
Buradaki „kanıt“ şu demek: rakam bağlantılı proje sayfasında yer alır ve sistemin gerçekten çalıştığı şirketten gelir.
Odak: Ürün sorumluluğu · ürün verisi · arayüzler · Magento · JTL · pazar yerleri · otomasyon
Odak: Mağaza mimarisi · Magento · JTL · sunucular & veritabanları · ödeme yöntemleri · kargo süreçleri
Odak: Barkod & tarayıcı · gerçek zamanlı depo rotaları · DHL bağlantısı · hata oranları · süreç tasarımı
Jarvis ilkesine göre kişisel yapay zeka asistanı
03/2025'ten beri her gün kendi işletimimde: belgelerimi bilen, kararları hatırlayan ve her projeyi kendi masası olarak sürdüren, dört bilgisayara …
Fotoğraf çek · YZ tanısın · değerini anında bil (uygulama + Chrome eklentisi)
PWA olarak değer takipçili koleksiyon yöneticisi: tek fotoğraf yeter — YZ marka, model ve durumu tanır, DE/EN satış metnini yazar ve fiyatı tahmin …
RAG sohbeti, quiz ve kaynak bağlantılı yapay zeka öğrenme platformu
AI Engineering eğitiminin bitirme projesi: 938 sayfa içerik parçalara ayrılır, gömülür ve kosinüs benzerliğiyle bulunur – GPT-4o-mini'nin yanıtı …
İş ilanlarının yapay zeka ile değerlendirilmesi
İş ilanlarını tam metin olarak bir aday profiline karşı değerlendirir — kara kutu puanı yerine izlenebilir gerekçeyle. 870 ilan analiz edildi, 141 …
Kendi yapay zeka sistemlerimin (LISA, Check4u, job4u, TA4U) geliştirilmesi ve günlük işletimi: Claude, GPT ve Gemini modelleri üzerinde çoklu ajan mimarileri — …
PIM 3 ürün sorumluluğu: hedef resim, gereksinimler ve yol haritası geliştirildi ve aşamalı olarak önceliklendirildi — satın alma, satış ve lojistik ile uyumlu
15.000'den fazla ürünle Magento 2 çok kanallı mağazalardan (B2B, B2C, Amazon, eBay, Etsy) sorumlu
24 şubesi ve 30.000 ürünü (8.000'den fazlası aktif olarak online) olan bir perakende şirketi için Magento mağazaları (B2B/B2C) ve pazar yerleri
Canlı işletme sırasında iki devralmaya eşlik edildi, orta ölçekli şirketten uluslararası gruba; Sage Office Line ile Intershop PIM arasında ERP arayüzleri …
Online mağazalar ve eBay yapılarının kurulumu; ayrıca satın alma, satış ve ürün yelpazesi sorumluluğu
Online mağazalar ve eBay yapılarının kurulumu
14 kişilik ekip yönetildi; 10.000'den fazla ürün için PIM 1.0 dahil kendi ERP sistemi geliştirildi; 23 iştirak için web uygulamaları; üretim kontrolü için MDE …
Eğitim sırasında proje ve ekip koordinasyonu (6 geliştirici); devralma sonrası liderlik sorumluluğu
Master School Institute of Technology (MSIT) · Uzaktan · 09/2025 – 11/2026
Python · dil modelleri · prompt engineering · API entegrasyonu · yapay zeka uygulamaları · deployment
Eğitim hakkında daha fazla2025'te şunu fark ettim: Yirmi yıl boyunca kendim geliştirdiğim araçlar – ürün verisi bakımı, metin otomasyonu, sipariş önerileri, depo süreçleri – artık dil modelleriyle çok daha hızlı ve esnek biçimde ortaya çıkıyor. Bunu rekabet olarak değil, fırsat olarak gördüm: Otomatikleştirilecek iş akışlarını bilen kişi, yapay zeka ile her zamankinden fazlasını başarabilir.
Bu yüzden bilinçli bir yeniden başlangıca karar verdim: 09/2025'ten beri tam zamanlı bir AI Engineering eğitimi ve buna paralel olarak LISA, Check4u, job4u ve TA4U gibi kendi yapay zeka sistemlerim günlük kullanımda. Rolüm 20 yılı aşkın e-ticaret deneyimimdeki gibi aynı kalıyor – iş birimleri ile teknoloji arasındaki köprü – yalnızca yeni ve çok daha hızlı bir araç kutusuyla.
Büyük hayal kur. Yapmak istediğine sıkı sıkıya inan. En iyi yapay zeka senin vizyonun olmadan hiçbir şey inşa etmez – ama onunla her şeyi.
— Murat Danış
Kod ve ticaretten uzakta tutkulu bir fotoğrafçıyım – ürünler, etkinlikler veya düğünler. Kamera benim yaratıcı çıkışım.
C64/Amiga döneminin çocuğu olarak az teknolojiyle çok şey yapmayı öğrendim. Bu zihniyet beni bugüne kadar şekillendiriyor: pragmatik, kaynakları verimli kullanan, çözüm odaklı.
Şu anda robotik (Arduino, Raspberry Pi), yapay zeka sistemleri ve “hayata geçirilebilecek” her şey beni büyülüyor.
Murat Danış, Marl (NRW, Almanya) merkezli, 20 yılı aşkın e-ticaret deneyimine sahip dijitalleşme ve otomasyon uzmanıdır: en son ITL GmbH, Pracht Creatives Hobby GmbH ve Askania GmbH'de Head of E-Commerce & Development. 09/2025'ten beri tam zamanlı AI Engineering eğitimi (MSIT) alıyor ve kendi yapay zeka sistemlerini (LISA, Check4u, job4u, TA4U) işletiyor.
Dört nesil kendi PIM sistemi (2001–2025, en son ChatGPT API'li PIM 3), sıfırdan kurulan birçok tam online mağaza (Magento, JTL, Amazon/eBay), PickByScan (kağıtsız toplama, sevkiyat %35), sipariş öneri sistemi (AOS), şube stok / transfer analitiği ve 2025'ten beri LISA, Check4u, job4u ve TA4U yapay zeka sistemleri.
Evet – tam zamanlı pozisyona açık, uzaktan veya Ruhr bölgesinde. Şu anda tam zamanlı AI Engineering eğitiminde (11/2026'ya kadar); paralel olarak kendi yapay zeka sistemleri günlük kullanımda. Konum Marl (NRW).
Türkçe (ana dil), Almanca (iş dilinde akıcı, çalışma dili), İngilizce (temel, teknik okuma anlayışı, günlük kullanımda yapay zeka destekli).
Magento, JTL-Wawi, Amazon/eBay/Etsy, kendi PIM sistemleri, Python, PHP, SQL, REST API'ler; yapay zeka: LLM entegrasyonu (ChatGPT, Claude, Gemini), Claude Code, OpenAI Codex, prompt engineering, çoklu ajan sistemleri.
Verilerin, süreçlerin veya otomasyonun rol oynadığı bir projeniz varsa: kısaca ne olduğunu yazın – pragmatik ve çözüm odaklı yanıt veririm.
